고객 이력
현재 대화와 함께 이전 문의를 확인합니다.
예를 들면
전에 차량 구매를 문의한 고객이 오늘은 보유 차량의 보상 판매 견적을 요청합니다. 담당자는 두 문의를 함께 볼 수 있습니다.
자동차 딜러사를 위한 TT-Voice. 어떤 문의에 후속 대응이 필요한지, 고객이 무엇을 찾는지, 대화 이후 어떤 일이 있었는지 확인하세요. 전체 현황에서 고객 이력과 개별 통화로 들어갈 수 있습니다.
직접 체험하는 데모 보기누군가는 차량 평가를 기다리고, 누군가는 매장에 없는 사양을 찾고, 누군가는 수리 후 다시 전화합니다. TT-Voice는 이런 상황을 찾아 이전 대화를 바탕으로 대응을 이어가도록 돕습니다.
고객, 수요, 리드, 서비스. 어디서 시작할지 골라 보세요.
여기에서는 일부 활용 사례만 보여 드립니다. 이 인터랙티브 프레젠테이션의 화면과 예시는 실제 작동하는 TT-Voice 제품과 다르며, 실제 제품은 훨씬 더 폭넓은 기능을 제공합니다.
다른 기능도 짧은 예로 살펴보세요.
현재 대화와 함께 이전 문의를 확인합니다.
전에 차량 구매를 문의한 고객이 오늘은 보유 차량의 보상 판매 견적을 요청합니다. 담당자는 두 문의를 함께 볼 수 있습니다.
아직 답변을 기다리고 있을 수 있는 연락을 확인합니다.
고객의 전화가 연결되지 않았고 통화 기록에도 아직 회신이 없습니다. 대응 상황을 확인할 문의입니다.
구체적인 대화를 피드백과 교육에 활용합니다.
담당자가 차량을 자세히 설명했지만 방문을 제안하지 않았습니다. 관리자는 그 장면을 함께 검토할 수 있습니다.
고객이 어떤 브랜드와 제안을 비교하는지 확인합니다.
다음 담당자도 이전 문의를 파악하고 대화를 이어갈 수 있습니다.
거래 데이터를 연결하면 어떤 문의가 결과로 이어졌는지 확인할 수 있습니다.
예시는 가상입니다.
말의 의미는 대화의 일부입니다. TT-Voice는 검토할 통화를 고르는 데 도움을 줍니다. 녹음을 다시 듣고 맥락을 확인해 담당자에게 구체적인 피드백을 줄 수 있습니다.
고객의 질문으로 돌아가 답변을 받았는지 확인합니다.
녹음을 다시 듣고 대화에 도움이 된 점과 방해가 된 점을 함께 논의합니다.
담당자가 고객의 말을 끝까지 듣고 질문의 의도를 확인했는지 살펴봅니다.
다음 고객 대화에서 시도할 질문이나 대화 방식을 하나 고릅니다.
함께 대화를 검토하기 위한 질문입니다. 관리자가 맥락을 고려해 판단하고 다음 행동을 결정합니다.
대화의 가치는
그 뒤에 이어질 행동에 있습니다.
Anatoly Marchenko는 호주 시드니에서 열리는 Interspeech 2026에서 TIMBRE를 발표합니다. 여러 언어의 음성에서 감정을 인식하는 연구입니다.
Interspeech는 음성 과학과 기술을 다루는 국제 학술대회입니다. 저희 제품은 대화가 팀과 고객에게 주는 실질적인 가치에 집중합니다. TIMBRE는 저자의 별도 연구 프로젝트입니다. 연구 발표가 TT-Voice의 품질 검증이나 승인을 의미하지는 않습니다.
Interspeech 공식 아카이브에서 연구 보기